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2024-1-26
“未来电网”的实际应用
“未来电网”的实际应用 "未来电网"(Smart Grid)是指基于先进信息技术的电力系统,旨在提高电力系统的效率、可靠性、可持续性和安全性。以下是未来电网实际应用的一些方面: 智能计量和远程监控:部署智能电表,实现对电力使用的远程监测和管理。这使得能源公司能够更准确地了解用户用电模式,优化电力配送,并提供实时的能源使用信息给用户。 分布式能源资源管理:未来电网支持分布式能源资源,如太阳能电池板、风力发电和储能系统的集成。通过智能控制和监测,系统可以更有效地管理这些分布式能源资源,以最大程度地提高可再生能源的利用率。 智能电网调度和优化:利用先进的数据分析和人工智能技术,未来电网可以实时监测电力系统的状态,并进行智能调度和优化。这有助于减少能源浪费、降低系统的运行成本,并提高电力网络的稳定性。 电动车充电基础设施:未来电网可以支持电动车的充电基础设施,并通过智能调度和定价策略来平衡充电需求和电力系统的负荷,以避免过载和提高充电效率。 智能家居和能源管理系统:结合智能家居技术,未来电网可以与家庭中的设备和系统相互连接,实现更智能的能源管理。这包括智能恒温器、智能照明系统等,通过与电力系统的互动,实现更高效的能源使用。 蓄电池和储能系统的集成:未来电网支持电力系统中蓄电池和其他储能设备的集成。这有助于平衡电力系统的负荷,提高系统的可靠性,同时提供备用电力以应对突发事件。 智能故障检测和维护:利用传感器和监测技术,未来电网可以实时检测电力系统中的故障,并通过智能分析提前预警。这有助于提高系统的可靠性,减少停电时间。 参与性能源市场:未来电网为能源市场的参与者提供更灵活、透明的机制,以便各方更好地参与能源交易、定价和管理。 三个案例 这些应用共同构成了未来电网的生态系统,旨在建立一个更加灵活、智能和可持续的电力系统。这有助于适应不断变化的能源需求和提高电力系统的整体效能。电力是唯一一种通过可再生能源和数字解决方案的结合,为脱碳提供最快载体的能源。智能双向电网是实现能源转型的唯一途径,有助于世界到2030年将排放量减少一半,并到2050年实现净零排放,从而将升温控制在1.5摄氏度以内。“未来电网”通过允许多个本地生产的分散可再生能源安全可靠地组合在一起,同时提供弹性,从而实现这一点。以下三个案例研究说明了“未来电网”如何在不同的环境和地点出现。广泛的清洁和可再生能源,以及基于数字和其他技术构建的电力系统是“未来电网”的基础。 智能工厂——智能能源运营促进商业成功 CB Insights最近的一份报告发现,80%的行业制造商认为智能工厂对其未来的成功至关重要。然而,尽管由于其复杂性和规模,各行业在智能工厂方面面临着特定的挑战,但该过程可能比看起来更简单。借助智能自动化技术和能源技术,例如现场可再生能源发电和绿色氢气生产,工厂运营商拥有工具,可以轻松实现能源使用和其他工厂运营的现代化、自动化和优化。例如,Wilo是一家全球泵和泵系统制造商,希望通过实现能源独立和集中管理所涉及的不同流程和能源流来实现脱碳。该解决方案包括一个3MW屋顶太阳能装置,为300kW电解槽提供动力,以生产绿色氢气,并用一个500公斤的储罐进行储存。集成150kW电池储能系统,通过75kW燃料电池实现调峰和应急供电。还安装了交换器,以便能够利用废热进行冷却应用。通过将所有流程集成在一个数字平台中、启动绿色氢气生产的自动化以及利用可用能源进行调峰,该解决方案完全满足了Wilo的需求。 绿色氢——人工智能如何加速能源转型 尽管绿色氢在未来能源结构中的所有潜在用途都存在争议,但人们一致认为,在重型运输等难以实现电气化的脱碳行业,以及几十年来一直将氢用作原料的行业,其将发挥重要作用。然而,一个主要挑战是扩大生产规模,在决定电解槽和存储等基础设施的地点时,要考虑到可再生能源生产绿色氢的需求。ETIP SNET倡议的一项新分析认为,电解槽不应仅仅被视为电网的新负荷,而应被视为系统架构的一部分,以便氢生态系统的发展与相关可再生能源的发展相匹配。分析表明,大多数电解槽可能是并网的。虽然较小的兆瓦级电解槽在可再生能源不可用的情况下应该能够依赖电网供电,但较大的吉瓦级电解槽将产生重大影响,需要传输系统运营商定位和微电网等解决方案来运行。电解槽和更广泛的氢生态系统也有望在为电网提供需求灵活性方面发挥重要作用,无论是几秒到几分钟的短期,还是长达数月的长期,都可以储存多余的可再生能源发电。因此,它们提供了支持电网弹性的潜力,并通过避免需要其他更昂贵的电网管理选项来控制消费者的电价。 数据中心——可再生能源机遇 数据中心是IT基础设施中不断增长的关键组成部分,支持云和软件即服务。由于其需要运行的服务器数量以及相关的冷却要求,是能源密集型的。通常,其还面临着提供24/7可用性的额外挑战,因此需要备用电源。评估数据中心解决方案时的一个关键考虑因素是,作为范围3评估的排放水平,即整个价值链的间接排放,因为这些排放水平对于报告变得越来越重要。根据购买电力的碳强度,范围3排放可能是总碳足迹的最大贡献者。减少范围3排放的主要行动是使用更多的可再生和清洁能源,例如太阳能、风能或水力。使用清洁能源也是实现更可持续的备用电力的关键一步。传统上柴油发电作为备用,第一步是引入生物柴油或绿色可再生柴油的混合物。另一项关键技术是电池储能,具有双重功能,即参与日常需求响应机会,缓解电网拥堵,并在停电时作为备用。例如,如果电网面临非常高的电力需求,例如在热浪期间,数据中心可以使用其微电网系统来减少电网负载,从而提高整体电网灵活性。当该电池系统使用可再生能源充电时,其在运行过程中碳排放量为零。当可再生能源供应有盈余时,这种盈余可以用来给电池存储充电,而不是减少生产。能源效率是数据中心的另一个机遇领域。例如,废热越来越多地被用来帮助附近建筑物供暖或为工业供热用户供电,从而减少其他来源的能源使用。为了实现数据中心的高效运行,所有能源流都应通过中央自动化平台进行管理。这些只是最新数字创新和其他技术如何构建未来电网、加速清洁能源和可再生能源以及跨行业大规模电气化的众多例子中的三个。
2024年-1月-26日
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行业
2024-1-26
建筑物效率升级可能会将全球能源需求减少12%|报告
建筑物能源效率是我们近些年来一直关注的重点领域。如果到2030年采取措施,全球能源密集度降低31%,每年可节省多达2万亿美元的能源。为此,在支持经济产出的同时,找到一种方法来减缓甚至扭转能源需求增长的速度是至关重要的。该报告发现,减少能源消费不仅是负担得起的,而且是有利可图的。随着全球人口的增长,各经济体必须找到在支持经济增长的同时减少并最终逆转能源产出的方法。到2050年,世界人口将增长20亿,而国内生产总值预计将翻一番。新兴市场和发展中经济体需要充足的低成本能源,以实现增长和实现发展目标。与此同时,世界正在瞄准供应脱碳。同时根据需求和供应采取行动是实现这些变化的最佳途径。 但是,虽然有向清洁能源过渡的动力,但仍存在障碍。在过渡期间维持安全和稳定的能源供应可能很棘手,而且前期投资可能令人望而却步。重新分配以前浪费的能源或不必要使用的能源是一种解决方案。对地方政府来说,研究人员估计,全球建筑能源强度可以降低38%。报告称,该行业约占全球能源需求的30%,约占全球温室气体排放量的三分之一。这些能源用于建筑、供暖和制冷(约50%),照明(约20%),以及操作安装在其中的电器和设备(约20%),已经确定的干预措施可以将建筑能源强度降低约38%,将全球总能源需求降低12%。这些干预措施包括加热电气化、高效的暖通空调设备、整幢大楼的翻新、管理系统的数字化、LED照明和旧设备的升级。专注于升级现有建筑是有效的,因为报告继续说,到2050年,75%目前正在使用的建筑仍将屹立不倒。尽管为此类升级提供资金对许多组织来说是一个难以克服的障碍,但报告指出,零利率能效项目、支持“能源即服务”模式可能会有所帮助。帮助建立一支技术熟练的劳动力队伍也势在必行。该报告指出:设计低强度建筑是能源转型的一个关键部分,因为预计到2050年,城市将增长约50%。绿色建筑设计的关键方面包括使用低强度材料、高水平的绝缘以允许被动加热、设计使建筑物最大限度地吸收自然光以及电气化加热和冷却。
2024年-1月-26日
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行业
2024-1-26
2024年对数据中心及其基础设施有何影响?
2024年对于数据中心基础设施及其前景来说是至关重要的一年。 2023年数据中心市场面临电力短缺,亚太地区增长显著。 数据中心的亚太增长、人工智能激增和绿色能源转变。 今年的观察和预测表明,全球电力短缺正在阻碍全球数据中心市场的增长。确保充足的电力供应是北美、欧洲、拉丁美洲和亚太地区等关键地区的数据中心运营商的首要关注问题。拥有充足电力资源的二级市场对数据中心运营商越来越有吸引力。在亚太地区,数据中心库存正在迅速增加,达到相当大的规模。东京、悉尼和新加坡现在都拥有超过5千兆瓦的运行发电能力,其中悉尼的发电能力比去年增加了30%。然而,在一些亚太市场,电力供应有限是一个重大障碍,尽管该地区具有潜力,而且人们对发展大城市以外的市场越来越感兴趣。2024年:人工智能驱动的数据中心基础设施之年随着该行业接近2024年,它面临着对人工智能功能的强烈需求,同时还要努力满足降低能耗、成本和温室气体排放的需求。Vertiv两年前预测的人工智能的广泛采用带来了基础设施和可持续发展的挑战,这在Vertiv对2024年数据中心趋势的预测中显而易见。Vertiv 首席执行官 Giordano (Gio) Albertazzi 强调人工智能对数据中心密度和电力需求的重大影响。 他指出了支持人工智能需求同时减少能源使用和排放的关键挑战,呼吁数据中心、芯片和服务器制造商以及基础设施提供商之间进行合作。Vertiv 专家预计 2024 年数据中心领域将出现主导趋势,其中人工智能在制定新构建和改造策略方面将发挥关键作用。 对人工智能日益增长的需求正在推动组织大幅改变其运营方式。 许多现有设施无法支持人工智能所需的高密度计算,通常缺乏液体冷却基础设施。为此,组织正在选择新的建设项目,越来越多地使用预制模块化解决方案来加快部署,或进行大规模改造以从根本上改造其电力和冷却基础设施。 这些变化为实施更环保的技术和实践提供了机会,例如人工智能服务器的液体冷却和整个数据中心的风冷热管理。能源存储和效率方面的创新对替代能源存储解决方案的追求正在蓄势待发。 电池储能系统 (BESS) 等创新展示了智能电网集成和减少发电机使用的潜力。 通过调整负载管理,BESS 可支持更长的运行需求,并可与太阳能或燃料电池等替代能源无缝集成。 预计 2024 年 BESS 安装量的增长反映了向“自带动力”模式的转变,旨在满足人工智能驱动需求的容量、可靠性和成本效益要求。对于管理数据中心的企业来说,灵活性正在成为关注的焦点。 云和托管提供商正在积极扩张以满足需求,但拥有自己的数据中心的企业正在多样化其投资和部署策略,特别是考虑到人工智能集成和可持续发展目标。 专有人工智能和边缘应用程序部署的本地容量的新兴趋势受到人工智能的影响。许多组织可能会增加投资,倾向于预制模块化解决方案,并优先考虑服务和维护,以延长现有设备的使用寿命。这些措施优化了在超负荷计算环境中的操作,提高了能源效率,并通过延长当前服务器的使用寿命减少了Scope 3的碳排放。Vertiv 在数据中心基础设施发展中的作用Vertiv 等众多公司正在通过在亚洲推出适用于边缘和中型应用的可扩展 UPS 系统来解决能源效率问题。 该公司在其 UPS 产品组合中引入了 Vertiv Liebert APM2,这是一种节能且可扩展的电源解决方案。 Liebert APM2 与锂离子和 VRLA 电池兼容,采用紧凑设计,功率范围为 30kW 至 600kW。 与效率较低的替代方案相比,它可以节省大量能源,并且可以并联最多四个单元以提供额外的容量或冗余。Liebert APM2 因在更小的占地面积内提供更高的功率输出而脱颖而出,这对于空间有限的边缘计算应用至关重要。 Liebert APM2 比其前身 Vertiv Liebert APM 所需的空间减少了 45%,提供多种安装选项,如行内、室内、靠墙或背靠背安装。2024 年数据中心格局的安全性和云扩展预计到 2024 年,云支出将增长 20.4%,云竞争正在加剧,安全问题也加剧。 向云服务的持续转变增加了对提供商快速扩大容量的需求,特别是在人工智能和高性能计算方面,导致他们依赖全球托管合作伙伴。当云客户将更多数据移至异地时,安全性仍然是他们的首要任务。 Gartner 报告称,80% 的 CIO 计划在 2024 年增加网络/信息安全支出,强调了解决不同国家和地区数据安全法规所带来的复杂安全挑战的重要性。Vertiv 亚洲副总裁兼总经理 Paul Churchill 观察到亚洲的人工智能投资和战略调整显着增加。 他引用了 IDC 的预测,即到 2026 年,大量投资将流入人工智能/自动化技术。 Vertiv 致力于帮助客户应对集成 AI 的挑战,提供从模块化系统到预测性维护服务的各种解决方案。Churchill 强调人工智能在推动更高效和可持续的 IT 系统方面所增加的价值,这一趋势正在日益塑造数据中心行业的未来。 作者:Muhammad Zulhusni
2024年-1月-26日
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行业
2024-1-26
2024年值得关注的三大安全趋势
到2024年,随着越来越多的组织实施云优先方法,全球云支出预计将增长20%以上。随着资产越来越多地转移到混合和多云环境,安全策略将成为首要考虑因素,而威胁参与者则寻找机会利用互连云部署中的漏洞。为了加强网络安全态势,组织必须关注三个趋势:云安全的优先级、安全访问服务边缘(SASE)和托管检测和响应(MDR)的统一以及对可见性和威胁情报的需求。 在云优先的世界中优先考虑云安全网络 犯罪分子不断开发新技术来利用云基础设施中的漏洞,并且在云环境中实施恶意软件攻击方面变得越来越复杂。组织需要继续检查攻击者目标并识别攻击者可能利用的漏洞。组织越来越多地使用SASE来保护其云基础设施,并将网络和安全性融合到统一的云原生平台中。借助SASE,企业可以通过集中的可见性和控制来连接和管理跨复杂混合生态系统的访问。云提供的安全性将是保护多云环境的关键。随着云的增加,这种集成方法能够从任何地方保护分布式用户、设备和网络。它还将使组织能够减少潜在的攻击面,并使安全经理能够将注意力转移到指导公司的安全策略,而不是管理日常运营。组织应将安全态势从分散的安全解决方案发展为经过SASE认证的集中可见性和控制解决方案,以阻止这些网络犯罪分子。 SASE和MDR统一 组织将寻求全面的安全解决方案,将SASE原则与MDR功能无缝集成,这是一种支持安全运营外包的安全即服务产品。当网络流量通过SASE时,它为安全堆栈以及流量的可见性和可观察性提供了坚实的基础,使SASE成为网络安全的关键部分。随着组织希望扩展威胁检测功能并持续监控网络,MDR也是安全堆栈的关键部分。MDR只是其中的一部分,但很明显,SASE使MDR更加有效和响应迅速。SASE和MDR的融合旨在提供统一、高效的安全服务,解决威胁检测、响应和安全网络访问的各个方面。通过结合这些技术,企业可以在面对不断变化的网络威胁时实现更具凝聚力和简化的安全态势。 企业对可见性和威胁情报的需求 企业对增强可见性和威胁情报的需求日益增长。组织认识到可观察性在网络安全中的至关重要性,寻求先进的工具和解决方案来更深入地了解其数字环境。这种趋势不仅限于内部运营;企业还强调全行业威胁情报的共享。随着企业努力集体加强网络安全态势,应对不断变化的威胁,通过论坛、咨询委员会和行业委员会进行的合作变得至关重要。这种主动的方法反映了在保持领先于复杂的网络对手的必要性的推动下,向更加互联和协作的网络安全格局的更广泛转变。这些趋势凸显了组织从分散的安全解决方案发展到统一的战略方法的明显必要性。这些转变的相互关联性强调了协作、创新和集体承诺以领先于网络威胁的必要性。当我们应对2024年网络安全的复杂性时,这些趋势的整合不仅会强化防御,还会为更具弹性和协作性的数字未来铺平道路。
2024年-1月-26日
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行业
2024-1-26
超级计算机如何适应可持续性战略?
超级计算机如何适应可持续性战略? 超级计算机打破了世界性的障碍,标志着一个新的时代的处理能力,但这类机器的能源消耗不能太猖獗。 世界上最大、速度最快的超级计算机,具有惊人的处理速度,但其必须在合理的功耗限制内做到这一点。运行超级计算机以及保持其冷却所需的能源并非微不足道,在某些情况下甚至可以与整个社区的电力需求相匹敌。随着世界试图在支持生产力的同时变得更环保,那些监督这些机器的人继续寻找有效利用能源的方法。赋予具有非凡计算能力的超级计算机的任务通常非常重要,例如国防或病毒研究。要完成如此重要的工作,平衡能源消耗和可持续性通常是保持这些机器稳定运行的必要条件。使超级计算机适应可持续性战略涉及到在设计、运营和维护阶段采取一系列措施,以降低其环境影响、提高能效,并确保其在整体可持续性框架下的贡献。以下是一些可能的方法: 能源效率和绿色能源:超级计算机通常需要大量的电力,因此提高其能源效率至关重要。采用高效的计算架构、能效优越的处理器和采用先进的冷却技术,以减少能源消耗。此外,考虑使用绿色能源,如太阳能、风能或其他可再生能源,以减少对传统能源的依赖。 液冷技术:传统的冷却系统对能源的消耗较大,采用液冷技术可以提高冷却效率。液冷系统可以有效地吸收和排放热量,减少能源浪费,并提高超级计算机的性能密度。 模块化设计:采用模块化设计,使得超级计算机的部件可以更容易地进行升级和替换。这有助于延长计算机的寿命,减少废弃电子设备的数量,提高设备的可持续性。 绿色计算:优化超级计算机的软件和算法,以提高计算效率,减少冗余计算步骤,降低对硬件资源的需求。通过精细调整和优化,可以在不牺牲性能的前提下减少电力消耗。 回收和再利用:设计超级计算机时考虑可回收性,并在设备寿命结束时实施有效的电子废物回收和处理计划。同时,重复利用设备的部分组件也是降低资源消耗的有效途径。 热能回收:考虑采用热能回收技术,将计算机产生的热量转化为可用的能源,例如用于暖气系统或其他加热需求。这有助于提高能源利用效率。 社会责任:将可持续性考虑纳入企业社会责任战略。这包括参与可持续性认证、报告环境绩效、推动环境教育等方面,以确保企业的发展与环境和社会的可持续发展相协调。 通过结合这些方法,超级计算机可以更好地适应可持续性战略,减少对资源的消耗、降低环境影响,并为可持续性发展做出积极贡献。
2024年-1月-26日
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行业
2024-1-22
企业如何反击无文件恶意软件攻击模式
无文件恶意软件攻击极难检测,而且被发现所需的时间也在不断增加。处理该问题的好的方法是采用零信任方法来防止恶意软件感染网络。 对于任何不熟悉无文件恶意软件攻击的人来说,它们是一种完全在进程内存中运行的恶意代码执行技术。顾名思义,硬盘上没有任何文件,这正是无文件恶意软件攻击能够有效逃脱基于检测的网络安全解决方案的原因。这包括从下一代防病毒(NGAV)到端点保护平台(EPP)和当前解决方案的一切,包括EDR(端点检测和响应)、XDR(扩展检测和响应)和MDR(托管检测和响应)。 无文件攻击技术非常普遍——根据一份2023年云原生威胁报告,去年利用现有软件、应用程序和协议的无文件或现代战场攻击数量激增了1400%。 基于检测的安全解决方案存在不足 要了解为什么EDR等基于检测的安全解决方案未能达到目标,最好查看它们用于识别和检测可能的恶意活动的不同技术。第一个是静态分析,它检查文件、代码和二进制文件以识别可能的威胁。静态分析速度快,可以及早检测网络攻击,而不会激活恶意代码和破坏系统。但对于无文件恶意软件,没有静态内容可供分析,这就是EDR难以检测该恶意软件是否存在的原因。 接下来是动态分析,它检查执行期间的软件和文件行为。在寻找识别无文件恶意软件时,动态分析是一个更好的选择,但它也因两个原因而受到限制。 首先,它是资源密集型的。这就是为什么动态分析主要在沙箱等受控环境中进行的原因。网络犯罪分子通过部署沙箱感知恶意软件进行响应,这通常会导致合法威胁被标记为合法操作。 动态分析监视执行期间的行为。 如果分析工具没有监视与内存相关的活动,或者恶意软件使用复杂的技术来隐藏其在内存中的存在,则直接在内存中运行的无文件恶意软件可以在不被检测到的情况下潜入。然后,EDR依靠行为分析,通过建立正常端点行为的基线并检测异常来识别威胁。这涉及监控系统进程、API调用、用户操作和其他活动。然而,威胁行为者越来越多地部署规避技术来绕过EDR,包括脱钩、直接/间接系统调用、DLL漏洞利用等。其中许多技术都存在于无文件攻击中。 无文件技术的类型 对抗无文件的好的方法是了解正在使用的不同技术。当今使用的一些更流行的技术包括: Windows注册表操作:在这种情况下,代码通常由常规Windows进程直接从注册表编写和执行。这有助于实现持久性、绕过白名单和规避静态分析等目标。 内存代码注入:当今使用了多种代码注入技术。其中包括进程空洞、本地shellcode注入和反射加载。在这些情况下,当进程在系统上运行时,恶意软件驻留在进程内存中。然后,它会将自身分发并重新注入到对正常的日常Windows操作活动至关重要的合法进程中。 基于脚本:这不是100%无文件技术,因为它使用文件来稍后在内存中执行恶意软件。因此,基于脚本的攻击给检测解决方案带来了类似的问题,使其成为保持隐秘性的首选方法。 加壳器:加壳器是一种压缩文件的方法,网络犯罪分子可以通过多种方式利用加壳器。其中包括签名重新创建、动态检测规避,以及作为代码注入方法,重写现有的可执行文件并在解密后重新创建其代码并重新映射新功能。 虽然基于文件和无文件的恶意软件都使用打包,但引爆/解包过程是无文件过程。恶意软件通常通过加密与位置无关的代码(shellcode/loader/decryptor)的功能和执行来隐藏其真实的API和功能。 该代码没有使用太多声明的API,通常会执行下一阶段恶意库的反射加载。我们称这种技术为无文件,因为它运行纯粹在内存中创建的恶意代码,而不写入磁盘。许多已知的恶意软件大量使用打包和本地代码注入技术来逃避静态分析,包括Emotet、Revil、Qakbot、IceID、Vidar等。 去年,进程注入和PowerShell攻击等无文件攻击技术是最常报道的MITRE ATT&CK技术。无文件恶意软件攻击链的兴起是安全团队需要高度重视的事情。 无法检测到的威胁延长了停留时间 尽管无文件恶意软件攻击有许多不同类型,但它们都有一些共同的特征。最值得注意的是,它们极难被发现,而且被发现所需的时间也在不断增加,这解释了为什么它们在网络犯罪社区中变得越来越受欢迎。 2020年至2021年间,威胁的平均停留时间增长了36%,导致勒索软件部署或数据泄露的攻击的平均停留时间为34天。这只是天数的中位数。我们已经发现了一些无文件恶意软件的示例,这些恶意软件会在远程端点保留数月之久,只是等待采取行动,然后才会被检测到。 无文件恶意软件攻击造成更大损害 无文件攻击非常有效,它们成功的可能性是其他攻击的十倍。与其他攻击相比,它们也更容易造成更大的破坏。 如何降低无文件恶意软件攻击风险 这些无文件恶意软件攻击的不断增长,依赖基于检测的工具来保护它们的安全团队显着暴露。反击首先是采用零信任方法,对网络进行分段并部署严格的访问控制。这些步骤可以阻止无文件威胁访问和利用未经许可的数据流。 接下来是自动移动目标防御(AMTD),它是当今唯一能够可靠阻止无文件攻击和其他高级威胁的技术。这种预防技术可以阻止应用程序级别使用的攻击路径威胁。对于任何不熟悉AMTD的人来说,它无需检测即可预防威胁。它随机改变业务的运行时环境,从而导致攻击面高度不可预测。同时,尚乘还在之前发生过攻击的地方留下了诱饵陷阱。 至于可信应用程序,每次内存环境发生变化时都会更新这些应用程序,而尝试针对诱饵执行的任何代码都会被终止并锁定,以便团队可以进行广泛的取证分析。
2024年-1月-22日
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行业
2024-1-22
您现在可以做5件事来应对2024年的安全威胁
IT领域没有太多事情是完全可预测的,但可以肯定的是,网络攻击者将在2024年继续活跃。企业需要通过积极主动的增强抵御网络攻击的能力。以下是尤尤互联收集的六个关键见解,说明您现在可以采取哪些行动来对抗网络安全威胁。 1.制定全面的网络弹性计划 如果您还没有这样做,请制定全面的网络弹性计划。网络弹性计划的主要重点是确保企业做好适应和响应网络威胁的准备。该计划应涵盖企业的整个网络能力和需求,包括保护、预防、检测、响应和恢复。 同样重要的是定期测试和完善该计划。这确保了正确的各方参与该过程,确定关键依赖关系,并在真正事件发生之前解决问题。 2.预测和经验 企业建立并维护对业务连续性和灾难恢复计划的强有力控制,并定期进行桌面练习,以了解您在特定情况下的反应。 许多企业没有做好应有的准备,因为他们错误地认为自己已经采取了所有必要的措施。他们不知道在网络事件带来的压力和潜在混乱中,他们实际上会如何应对那些能够自信地宣称自己能够在短时间内完全恢复,或者一切都在掌控之中的公司,将在来年处于抵御网络攻击的好的位置,尤其是在投资者和投资者的眼中。利益相关者。 3.创建风险分析框架 风险分析可用于解决特定的技术威胁,包括勒索软件和数据泄露,以及程序威胁,例如员工不当共享信息或涉及数据隐私的合作关系。风险分析还可以解决新威胁的出现,由于技术发展或技术采用,这些威胁目前可能不是问题。 强大的风险管理流程使IT领导者能够帮助其他决策者了解各种威胁的性质以及好的缓解响应。由于没有完美的网络安全方法,而且构建理想的防御可能成本高昂,因此风险分析突出了最关键的领域和传播网络安全投资的好的方式。 4.建立信心 努力建立和优化对企业防御的知识和信心。领导者需要提高员工技能,将生成式人工智能等新技术集成到数字环境中以提高网络弹性。 IT领导者在快速发展的威胁环境中继续面临重大挑战,恶意威胁行为者通过新兴技术推进其策略。也许最重要的是,威胁行为者不再独立运作。他们利用提供易于部署的漏洞的市场,从而显着加快网络攻击周期。 5.主动思考 网络威胁、联盟、黑客行动主义和地缘网络问题的融合需要采取主动且适应性强的网络安全方法。主动安全需要全面了解不断变化的威胁形势并积极参与风险缓解策略。通过领先于新出现的威胁,IT领导者可以确保他们的安全系统不仅是被动的,而且是先发制人的,能够在潜在风险升级为严重违规之前阻止它们。 采取积极主动的立场对于预测和应对安全挑战的动态性质至关重要。通过威胁数据、持续风险评估和战略规划的结合,IT领导者可以加强企业的防御,减轻安全威胁的影响并保持强大的安全态势。 主动安全措施可以明确防御不断升级的网络安全威胁。A5idc认为对于所有类型的企业来说,由于网络安全漏洞而造成的财务损失和声誉风险都是相当大的,投资预防措施是应对日益增加的网络风险的唯一有效应对措施,可以将网络安全效率提高两倍半并节省大量成本。网络威胁的不断发展,优先考虑先发制人的安全经验仍然是保护企业免受勒索软件侵害的关键。
2024年-1月-22日
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行业