算力调度和云计算有何区别

Canaly[]s发布的研究[]报告显示，2[]023年第二[]季度，全球云[]基础设施服务[]支出增长16[]%，达到72[]4亿美元。

此前云厂商们[]的高速增长，[]主要归功于大[]规模的企业数[]字化转型和上[]云。当前市场[]的增速放缓，[]除了上云普及[]带来的市场增[]量见顶，也与[]全球宏观经济[]的不确定性紧[]密相关，降本[]增效成为主流[]，企业倾向于[]保守的IT策[]略，支出明显[]下降。在市场[]竞争激烈、价[]格战的当下，[]云厂商需要新[]的市场增长方[]向，Chat[]GPT带来的[]大模型爆发，[]可以说正得其[]时。

而AI大模型热潮以及人工智能应用普及，引爆了算力缺口，同时对提供模型开发训练等平台的人工智能计算中心也有了更高的要求。我们看到云厂商们都加入战局，开始布局算力调度，除了阿里、腾讯等大厂，UCloud优刻得、青云等科创上市企业也在此布局。那么，算力调度与云计算的差异体现在哪里呢？

一、在定义与核心功能方面

算力调度是一[]种基于云、边[]、端之间按需[]分配和灵活调[]度计算资源、[]存储资源及网[]络资源的新型[]信息基础设施[]。它涵盖了从[]通用计算到高[]性能计算（H[]PC）的广泛[]领域。

与此相对，云[]计算则是一种[]基于互联网的[]计算方式，通[]过共享软硬件[]资源和信息，[]按需求提供给[]计算机各种终[]端和其他设备[]。青云相关业[]务负责人认为[]，算力服务的[]内涵更为宽泛[]，既有通用算[]力，也有智算[]、超算等算力[]形式，也是随[]着数字经济、[]算力经济等概[]念才变成更受[]关注的&ld[]quo;名词[]&rdquo[];。云计算的[]弹性扩展、运[]营运维等技术[]能力与实践经[]验也能为整体[]的算力服务提[]供借鉴，为实[]现算力普惠提[]供支持。

二、技术场景和实现场景

针对算力调度[]，算力调度更[]侧重于高性能[]计算任务的执[]行，适用于科[]学计算、工程[]计算和智能计[]算等领域。

而云计算则更[]侧重于提供易[]扩展和经常是[]虚拟化的资源[]，使得企业能[]够快速部署应[]用程序，降低[]管理复杂度和[]维护成本。

UCloud优刻得相关业务负责人认为，在技术方面的差异化是：

1，算力服务[]更加注重计算[]资源的提供和[]管理，包括高[]性能计算、大[]规模数据处理[]等，而云服务[]更加综合，包[]括计算、存储[]、网络等多个[]方面。

2、算力服务[]通常需要提供[]更高性能的硬[]件设备和优化[]的计算环境，[]以满足大规模[]计算的需求。[]

在服务的差异化是：

1， 算力服务更加[]专注于提供计[]算资源，提供[]更灵活的计算[]规模和计费模[]式，以满足用[]户对于高性能[]计算的需求。[]

2、云服务更[]加全面，提供[]了更多的服务[]组件，如存储[]、数据库、人[]工智能等，以[]满足用户的多[]样化需求。

三、未来发展趋势

随着数据经济[]的发展，20[]30年全球数[]据每年新增1[]YB的预测显[]示了对算力的[]巨大需求。

而云计算依赖[]资源的共享以[]达成规模经济[]，服务提供者[]集成大量的资[]源供多用户使[]用，用户可以[]根据需求轻易[]请求更多资源[]。

四、中国市场的特色

在中国，数字[]基础设施的快[]速发展正推动[]算力和云计算[]的融合。政府[]和企业正积极[]布局算力网络[]，以支持数字[]化转型。例如[]，华为发布的[]《计算203[]0》预测，人[]工智能算力将[]增长500倍[]超过100Z[]FLOPS，[]这一数据体现[]了中国在全球[]算力网络构建[]中的重要地位[]。

除此之外，云厂商做算力调度也是有自身的优劣势。

青云认为，云[]厂商此前主要[]是做通用算力[]的，智算就是[]新的一轮投入[]，对与资金、[]技术等都有了[]新的要求。这[]也是从现实出[]发，青云选择[]从已经有技术[]积累、成功落[]地经验的算力[]调度，参与到[] AI 算力大潮中。[]

UCloud[]优刻得也做出[]自己的思考总[]结，首先，智[]算中心需要投[]入大量的资金[]和资源来建设[]高性能的硬件[]设备和优化的[]计算环境，包[]括服务器、网[]络设备、存储[]设备等。同时[]，需要保证设[]备的可靠性和[]稳定性，以满[]足用户对于高[]性能计算的需[]求。

其次，智算中[]心需要具备先[]进的计算技术[]和算法，以提[]供高性能的计[]算服务。云厂[]商需要不断进[]行技术研发和[]创新，以应对[]不断变化的计[]算需求和算法[]发展。

第三，智算中[]心处理的数据[]和计算任务往[]往涉及用户的[]隐私和敏感信[]息，云厂商需[]要采取严格的[]安全措施，保[]护用户的数据[]和计算任务的[]安全性。同时[]，需要遵守相[]关的法律法规[]，确保数据的[]合规性。自建[]数据中心提供[]高安全、高可[]靠的基础设施[]环境，保证数[]据安全。

第四，智算中[]心的建设和运[]营需要大量的[]投入，云厂商[]需要控制成本[]，提高资源利[]用率，以实现[]经济效益。同[]时，需要制定[]合理的计费模[]式，满足用户[]的需求，同时[]保证自身的盈[]利能力。

此外，智算中[]心市场竞争激[]烈，云厂商需[]要不断提升自[]身的竞争力，[]满足不断变化[]的市场需求。[]同时，需要与[]其他云厂商进[]行差异化竞争[]，提供独特的[]价值和解决方[]案。

通过上述分析[]，我们可以看[]出，算力调度[]和云计算在技[]术和应用上有[]所差异，云计[]算正在成为I[]T策略的核心[]，而算力调度[]则更加专注于[]高性能计算任[]务的执行。但[]它们共同构成[]了数字经济的[]基础，这种差[]异化的融合为[]数字化转型提[]供了强大的支[]撑，两者共同[]构成了数字化[]经济的基石，[]预示着更加智[]能化和高效的[]未来。那么，[]您理解的差异[]化体现在哪里[]呢？